Онлайн-курс Skivo

QA Engineer
с AI-инструментами.
Тестируйте умнее.

Научитесь находить ошибки, строить тестовые сценарии и использовать AI, чтобы быстрее проверять продукты — от первого экрана до релиза.

Начать бесплатно →

qa-check / release-12

Авторизация пользователя PASSED

Оплата и возврат PASSED

Мобильная адаптация 1 BUG

AI: тест-кейсы дополнены READY

TEST
WITH AI

● ISSUE DETECTEDUI bug #184

8 недель понятный маршрут от основ к практике

32 урока короткие занятия по 15 минут

8 проектов работы, которые можно показать

Новый подход к качеству

AI не заменяет QA-инженера. Он освобождает время для важных проверок.

Вы научитесь поручать нейросетям рутину: готовить тест-кейсы, анализировать требования, формулировать баг-репорты и искать пограничные случаи.

0→1 от первого тест-кейса до полноценного тест-плана

AI инструменты в каждом модуле и проекте

Программа,
которая приводит к практике.

Без длинных лекций. Только необходимая теория, реальные продукты и работающие инструменты.

01 — 02

Как думает QA-инженер

Жизненный цикл разработки, роли в команде, виды тестирования и карта рисков продукта.

03 — 04

Тест-дизайн и тест-кейсы

Эквивалентные классы, граничные значения, чек-листы и сценарии, которые действительно находят ошибки.

05 — 06

Web, API и базы данных

DevTools, Postman, SQL и проверка того, что происходит за пределами интерфейса.

AI-инструменты QA-инженера

Генерируем тесты, улучшаем требования, исследуем edge cases и ускоряем работу с документацией.

Баг-репорты и релиз

Фиксируем дефекты понятно для команды, оцениваем готовность продукта и защищаем качество на релизе.

Итоговый проект

Протестируете продукт так, как это делают в команде.

Соберёте полноценный QA-артефакт для веб-сервиса: от анализа требований до баг-репортов и итогового отчёта по качеству.

Тест-план и карта рисков

Чек-листы и набор тест-кейсов

Проверка API и SQL-запросов

Баг-репорты, оформленные по стандарту команды

AI-шаблоны для ежедневной работы QA

Кому подойдёт курс

Начинающим

Если хотите войти в IT через понятную профессию с практическими задачами.

Специалистам из смежных сфер

Если уже работаете с продуктом, поддержкой, аналитикой или разработкой.

QA-инженерам

Если хотите встроить AI в процессы и тратить меньше времени на рутину.

Вопросы и ответы

Нужен ли опыт в IT?

Нет. Курс начинается с основ тестирования и постепенно ведёт к практической работе с веб-приложениями, API, SQL и AI-инструментами.

Какие AI-инструменты я освою?

Вы научитесь использовать нейросети для анализа требований, подготовки тест-кейсов, поиска пограничных сценариев, создания тестовых данных и оформления баг-репортов.

Будут ли проекты для портфолио?

Да. В процессе обучения вы соберёте QA-артефакты для реальных сценариев и выполните итоговый проект, который можно использовать в портфолио.

Ваш следующий навык

Качество продукта начинается с вашего первого теста.

Начните с короткого урока и сделайте AI частью своей работы в QA уже сегодня.