Инженер по машинному обучению. Курс
Профессия, которая открывает путь в будущее AI
Обучение с нуля: от теории ML до запуска моделей на сервере.
Практика на реальных задачах: прогнозирование, классификация, NLP.
Современные инструменты: Python, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Docker, MLflow.
Итоговый проект — модель машинного обучения, интегрированная в веб-приложение.
Начать обучение Обучение с нуля: от теории ML до запуска моделей на сервере.
Практика на реальных задачах: прогнозирование, классификация, NLP.
Современные инструменты: Python, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Docker, MLflow.
Итоговый проект — модель машинного обучения, интегрированная в веб-приложение.
- BasicУровень обучения
- 15 минутИнтенсивность в день
- ОнлайнВид обучения
- 5 месяцаСреднее время обучения
Особенности
Освойте профессию инженера по машинному обучению (ML Engineer) — специалиста, который разрабатывает и внедряет модели искусственного интеллекта в реальные продукты. Курс научит вас работать с Python, библиотеками машинного обучения и MLOps-инструментами, а также выстраивать процесс от подготовки данных до внедрения модели в продакшн.
-
Один из самых востребованных профессийМашинное обучение стало двигателем IT-индустрии. Компании из разных сфер — банки, медицина, e-commerce, IT — ищут специалистов, которые умеют создавать и внедрять AI-модели. Востребованность профессии растёт в геометрической прогрессии, а зарплаты входят в ТОП по рынку. -
Для кого этот курс?Новичкам, которые хотят войти в сферу AI.
Data Scientist-ам, которые хотят перейти в инженерный трек.
Программистам Python, желающим развить навыки ML.
Всем, кто мечтает внедрять AI в продукты. -
Карьерная поддежкаМногие студенты еще во время прохождения первой части программы находят или меняют работу, а к концу обучения могут претендовать на повышение в должности.- Разместите резюме в базе Skivo: так наши партнёры смогут пригласить вас на интервью
- Участвуйте в карьерных мероприятиях: там мы разбираемся, как составить резюме
Что вам даст этот курс?
После обучения Вы:
Знания
Основы машинного обучения.
Работа с Python и библиотеками.
Построение и обучение моделей.
Использование TensorFlow и PyTorch.
Основы MLOps.
Подготовка данных и работа с пайплайнами.
Работа с Python и библиотеками.
Построение и обучение моделей.
Использование TensorFlow и PyTorch.
Основы MLOps.
Подготовка данных и работа с пайплайнами.
Базовые навыки
Очистка и подготовка датасетов.
Построение базовых моделей.
Визуализация результатов.
Построение базовых моделей.
Визуализация результатов.
Hard skills
Python, Pandas, NumPy.
Scikit-learn.
TensorFlow, PyTorch.
Docker, MLflow.
REST API для моделей.
Основы работы с облаками (AWS, GCP).
Scikit-learn.
TensorFlow, PyTorch.
Docker, MLflow.
REST API для моделей.
Основы работы с облаками (AWS, GCP).
Soft skills
Аналитическое мышление.
Логика и внимание к деталям.
Командная работа.
Умение решать задачи комплексно.
Логика и внимание к деталям.
Командная работа.
Умение решать задачи комплексно.
Как проходит обучение Инженер по машинному обучению
Никаких давно снятых видео и длинных лекций
Проходите теорию и закрепляйте её на практике и консультируйтесь с AI помощником - во сколько хотите и где удобно в любое время и без жёстких дедлайнов.
Практика в интерактивных
Выполняйте задачи и обращайтесь за проверкой в AI помошник. Плюс подсказки по стандартным ошибкам, поэтому вы быстрее находите недочеты и оттачиваете навыки.
Поддержка AI наставника
Наставник AI подскажет в сложных моментах, даст обратную связь и проведут задание, поможет найти ошибки в коде как профессионал высокого уровня.
Программа обучения
Модуль 1
Модуль 1
Введение в ML
Теория и практика.
Первые модели.
Первые модели.
Модуль 2
Модуль 2
Python для ML
Pandas, NumPy.
Практика: работа с датасетом.
Практика: работа с датасетом.
Модуль 3
Модуль 3
Классические алгоритмы
Регрессия, классификация.
Практика: предсказание цен.
Практика: предсказание цен.
Модуль 4
Модуль 4
Визуализация
Регрессия и классификация.
Практика: модель предсказания цен.
Практика: модель предсказания цен.
Модуль 5
Модуль 5
Нейронные сети
TensorFlow, PyTorch.
Практика: распознавание изображений.
Практика: распознавание изображений.
Модуль 6
Модуль 6
NLP
Работа с текстами.
Практика: анализ отзывов.
Практика: анализ отзывов.
Модуль 7
Модуль 7
MLOps
Docker, MLflow.
Практика: развёртывание модели.
Практика: развёртывание модели.
Елена Купцова
Machine Learning Engineer Сбер
Я всегда мечтала работать с искусственным интеллектом, но не понимала, с чего начать. Курс «Инженер по машинному обучению» дал мне понятную дорогу: от простых моделей до нейросетей.
Особенно понравился модуль про MLOps: видеть, как твоя модель работает в продакшне, — невероятное чувство! Финальный проект стал моей гордостью: я сделала сервис для анализа отзывов, и он реально работает.
Теперь я уверена, что могу развиваться в AI, а курс стал для меня отправной точкой.
Особенно понравился модуль про MLOps: видеть, как твоя модель работает в продакшне, — невероятное чувство! Финальный проект стал моей гордостью: я сделала сервис для анализа отзывов, и он реально работает.
Теперь я уверена, что могу развиваться в AI, а курс стал для меня отправной точкой.
Отзывы выпускников курса Machine Learning Engineer
Этот курс может оплатить
ваш работодатель
Skivo помогает развивать высокотехнологичные команды. Почему нам удаётся это делать успешно:
-
Курсы Skivo верифицированы крупными игроками ИТ-рынка и предлагают инструменты и практики, актуальные на данный момент - Студенты работают индивидуально, могут получить консультации AI помошника, но и профессионального сообщества
- Skivo проверяет знания студентов перед стартом обучения и после его завершения
- Простой и удобный личный кабинет компании, в котором можно видеть статистику по обучению сотрудников
- Сертификат нашего выпускника за 5 лет стал гарантом качества знаний в обществе
- Skivo создал в IT более 60 курсов по 7 направлениям, линейка которых легко адаптируется под каждый запрос компании
Лучшая цена на Курс
Оформите подписку на месяц
1990р
1 аккаунт, Доступ ко всем курсам, AI наставник, AI проверка домашних заданий, Выдаем сертификат, Поддержка в чате, Доступ к сообществу
Выбрать
Часто задаваемые вопросы
Не будем лукавить, изучать новые технологии трудно даже для тех, у кого позади не один год опыта работы. Чтобы достичь цели, нужно не только желание, но и упорство. Честно ответьте себе, готовы ли вы прикладывать максимум усилий и не отступать, если будет сложно? Если да, результат обязательно будет!
Мы точно знаем, что наши курсы подходят для новичков, junior и middle-специалистов, а отзывы и примеры наших выпускников показывают, что можно с нуля освоить профессию программиста, найти работу и стать ценным специалистом. И, конечно, наши преподаватели вам в этом помогут.
Так что попробовать стоит! А если сомневаетесь, просто оформите подписку и пройдите курс по профессии— сможете проверить и свой интерес к программированию, тестированию или аналитике, если решите сменить профессию просто выберите из каталога новую.
Мы точно знаем, что наши курсы подходят для новичков, junior и middle-специалистов, а отзывы и примеры наших выпускников показывают, что можно с нуля освоить профессию программиста, найти работу и стать ценным специалистом. И, конечно, наши преподаватели вам в этом помогут.
Так что попробовать стоит! А если сомневаетесь, просто оформите подписку и пройдите курс по профессии— сможете проверить и свой интерес к программированию, тестированию или аналитике, если решите сменить профессию просто выберите из каталога новую.
Судя по отзывам о курсах, многие наши студенты так и делают: учатся и работают одновременно. Мы понимаем, не у всех есть возможность посвящать всё время обучению. Поэтому сделали формат асинхронным. Доступ к образовательной платформе открыт 24/7, вы проходите уроки, когда удобно вам, учитесь в своем темпе, а AI помошник всегда под рукой.
Мы рекомендуем уделять учебе 15-20 минут в день. Тогда получится получить практические знания за короткий период.
Конечно, это приблизительная оценка. Если у студента уже есть знания и тем более опыт работы, получится справляться с задачами быстрее, а у новичков уровня junior может уходить больше времени.
Мы рекомендуем уделять учебе 15-20 минут в день. Тогда получится получить практические знания за короткий период.
Конечно, это приблизительная оценка. Если у студента уже есть знания и тем более опыт работы, получится справляться с задачами быстрее, а у новичков уровня junior может уходить больше времени.
Самому юному студенту, который учился в Skivo, было 15, а самому взрослому — 70 лет. Есть желание и интерес? Начинайте независимо от возраста и от того, как отзываются об этой затее близкие.
Если ваша цель — трудоустройство, мы честно говорим, что студентам старшего возраста без опыта работы в IT может потребоваться больше времени, чтобы найти подходящее место. Но у нас много отзывов и примеров, когда выпускники Skivo успешно трудоустраивались, например, после 50 лет.
Если ваша цель — трудоустройство, мы честно говорим, что студентам старшего возраста без опыта работы в IT может потребоваться больше времени, чтобы найти подходящее место. Но у нас много отзывов и примеров, когда выпускники Skivo успешно трудоустраивались, например, после 50 лет.
Вы самостоятельно изучаете материалы, а в случаи вопросов или проверки заданий всегда под рукой AI наставник. Программу составили опытные преподаватели и методисты из крупных ИТ компаний, а также лидеры технологической и образовательной индустрий.
- Начать проходить курс по выбранной технологии. Во всех курсах есть теория, практика, тесты и помощь AI наставника.
- Если поймете, что курс не достигает ваших целей, можете выбрать любой другой - без ограничений, хоть все курсы пройдите. По подписке доступны все курсы от Skivo.
Если вы не нашли свой курс и вдруг поняли, что больше не хотите находиться на онлайн-платформе Skivo, то просто отключите подписку в личном кабинете. Деньги за предыдущий оплаченные подписки невозращаются. При этом можно вернуть деньги за текущий месяц оплаченной подписки, но только при условии, что с момента оплаты подписки прошло не более 5 дней.
Отлично! Доступ к обучению сохранится до конца оплаченного периода. Можете проходить любые другие курсы по другой специальности. Это отличная возможность научиться дополнительным навыкам и повысить шансы на получение места в хорошей компании.
Да, для этого нужно закончить курс и успешно выполнить итоговый проект.
Тогда вы получите сертификат об окончании курса. Отправим вам сертификат о прохождении курса в электронном виде.
А если не получится пройти курс целиком и выполнить итоговый проект, по запросу выдадим вам электронную справку об обучении — с перечнем модулей, которые вы освоили.
Тогда вы получите сертификат об окончании курса. Отправим вам сертификат о прохождении курса в электронном виде.
А если не получится пройти курс целиком и выполнить итоговый проект, по запросу выдадим вам электронную справку об обучении — с перечнем модулей, которые вы освоили.
При оплате тарифа "Расширенный", мы добавим ваше резюме в базу Skivo, которые получают все партнеры и HR отделы компаний, что помогает в поиске работы. Также высылаем материалы для подготовки к прохождению собеседования.
Но если у вас появится вопрос о карьерном развитии, обратитесь в нашу службу поддержки — постараемся ответить.
Но если у вас появится вопрос о карьерном развитии, обратитесь в нашу службу поддержки — постараемся ответить.
Ежемесячные платежи работают так: вы вносите первую оплату, и в этот момент привязывается карта. С этой карты автоматически будут списываться следующие платежи каждые 30 календарных дней. Например, оплатили 25 марта — следующий платёж пройдёт 24 апреля.
Через компанию, если она налоговый резидент РФ. Условия для юридических лиц и ИП отличаются — чтобы узнать подробнее, оставьте заявку или уточните в службе поддержки.
Через компанию, если она налоговый резидент РФ. Условия для юридических лиц и ИП отличаются — чтобы узнать подробнее, оставьте заявку или уточните в службе поддержки.
Еще курсы для Вас
