01 / СИСТЕМА
Понимать путь до продакшена
Видеть, как код, инфраструктура, тесты и мониторинг соединяются в один надёжный процесс.
Курс Skivo · DevOps Engineering with AI
DevOps Engineer
с AI.
Делайте доставку
продукта надёжной.
Научитесь автоматизировать инфраструктуру, собирать CI/CD-пайплайны и уверенно доставлять изменения в продакшен — с AI как помощником в настройке, диагностике и документации.
С нуля · практика руками · реальный инженерный стек
10 недельот Linux
до CI/CD
до CI/CD
40 уроковкороткие занятия
по 15 минут
по 15 минут
6 проектовинфраструктура
и автоматизация
и автоматизация
01 · CODEИзменениеGit push
02 · TESTПроверкаАвтотесты
03 · AI OPSДиагностикаЛоги и риск
04 · PRODДеплойСервис доступен
Что изменится
Не настраивать вручную. Строить системы, которые работают сами.
Вы научитесь видеть путь продукта от кода до пользователя, автоматизировать повторяющиеся операции и делать инфраструктуру понятной, стабильной и масштабируемой.
02 / АВТОМАТИЗАЦИЯ
Убирать ручные операции
Собирать пайплайны, контейнеры и сценарии, которые выполняют повторяемые действия точно и быстро.
03 / AI-УСИЛЕНИЕ
Быстрее разбираться в сложном
Использовать AI для диагностики логов, подготовки конфигураций, документации и поиска причин ошибок.
Практика
Не набор команд. Ваши первые инженерные проекты.
Linux-среда для рабочего сервиса
Контейнеризация приложения в Docker
CI/CD-пайплайн с проверками
Мониторинг, логи и реакция на сбой
Программа
От локальной среды до уверенного деплоя.
01–02
Linux, сети и основы инфраструктуры
Разбираемся, как устроена среда выполнения, сеть, процессы и доступы — без хаоса в терминах.
03–04
Docker и контейнеры
Упаковываем приложение, настраиваем окружение и понимаем, как сделать запуск предсказуемым.
05–06
CI/CD и автоматический деплой
Собираем пайплайн: от изменения в коде до автоматической проверки и доставки в продакшен.
07–10
Мониторинг и AI для DevOps
Учимся наблюдать за системой, работать с логами и использовать AI для диагностики и инженерных решений.
Формат Skivo
Не учите команды. Собирайте работающую систему.
01
15 минут
Одна инженерная идея или инструмент за занятие — без перегруза.
02
Делаем руками
Сразу применяете подход в учебной среде и видите, как он работает.
03
Спрашиваем AI
Наставник помогает понять ошибку, разобрать лог и найти следующий шаг.
04
Собираем проект
К концу курса у вас есть реальные инженерные работы для портфолио.
FAQ
Вопросы, которые обычно задают.
Можно ли начать без опыта в IT?
Да. Курс начинается с основ: Linux, сети и среды разработки. Важно только быть готовым разбираться и выполнять практические задания.
Нужно ли быть разработчиком?
Нет. Базовое понимание кода будет полезно, но курс объясняет DevOps как систему инфраструктуры и процессов, а не как набор сложных команд.
Как AI помогает DevOps Engineer?
AI помогает разбирать логи, готовить конфигурации, объяснять ошибки, документировать инфраструктуру и быстрее искать варианты решения.
Что будет в финале курса?
Вы соберёте DevOps-кейс: контейнеризированное приложение, CI/CD-пайплайн, мониторинг и документацию для инфраструктуры.
Ваш следующий навык
Пусть сервисы не ждут ручного запуска. Пусть они доставляются сами.
Начните с первого короткого урока и соберите свой путь от кода до надёжного продакшена.