Data Scientist. Курс
Универсальная профессия, которая востребована в любой компании.
Обучение с нуля: от базовой статистики до моделей машинного обучения.
Практика на датасетах: от анализа продаж до предсказания поведения пользователей.
Современные инструменты: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow.
Итоговый проект — полноценная ML-модель с презентацией результатов.
Начать обучение Обучение с нуля: от базовой статистики до моделей машинного обучения.
Практика на датасетах: от анализа продаж до предсказания поведения пользователей.
Современные инструменты: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow.
Итоговый проект — полноценная ML-модель с презентацией результатов.
- BasicУровень обучения
- 15 минутИнтенсивность в день
- ОнлайнВид обучения
- 5 месяцаСреднее время обучения
Особенности
Освойте профессию Data Scientist — специалиста, который умеет работать с большими объёмами данных, применять статистику, машинное обучение и программирование для создания прогнозных моделей. Курс даст базу в математике, статистике, Python и научит превращать данные в бизнес-решения.
-
Один из самых востребованных профессийData Scientist — одна из самых престижных и высокооплачиваемых профессий в IT. Компании из финансов, ритейла, медицины и IT ищут специалистов, которые помогут находить закономерности в данных и прогнозировать будущее. Востребованность растёт, а вакансии открывают путь к международной карьере. -
Для кого этот курс?Аналитикам, желающим перейти на новый уровень.
Программистам, которые хотят освоить Data Science. -
Карьерная поддежкаМногие студенты еще во время прохождения первой части программы находят или меняют работу, а к концу обучения могут претендовать на повышение в должности.- Разместите резюме в базе Skivo: так наши партнёры смогут пригласить вас на интервью
- Участвуйте в карьерных мероприятиях: там мы разбираемся, как составить резюме
Что вам даст этот курс?
После обучения Вы:
Знания
Основы статистики и вероятности.
Работа с Python для анализа данных.
Построение моделей машинного обучения.
Методы классификации, регрессии и кластеризации.
Основы нейронных сетей.
Подготовку данных и работу с большими наборами.
Работа с Python для анализа данных.
Построение моделей машинного обучения.
Методы классификации, регрессии и кластеризации.
Основы нейронных сетей.
Подготовку данных и работу с большими наборами.
Базовые навыки
Работа с библиотеками Python (Pandas, NumPy).
Визуализация данных (Matplotlib, Seaborn).
Построение простых ML-моделей.
Очистка и подготовка данных.
Визуализация данных (Matplotlib, Seaborn).
Построение простых ML-моделей.
Очистка и подготовка данных.
Hard skills
Python для Data Science.
Статистика и вероятности.
Машинное обучение (Scikit-learn).
Нейронные сети (TensorFlow, Keras).
Big Data основы (Spark).
Работа с SQL и NoSQL.
Статистика и вероятности.
Машинное обучение (Scikit-learn).
Нейронные сети (TensorFlow, Keras).
Big Data основы (Spark).
Работа с SQL и NoSQL.
Soft skills
Аналитическое мышление.
Умение находить закономерности.
Креативность в решении задач.
Коммуникация: объяснение сложных моделей простыми словами.
Настойчивость в поиске решения.
Умение находить закономерности.
Креативность в решении задач.
Коммуникация: объяснение сложных моделей простыми словами.
Настойчивость в поиске решения.
Как проходит обучение Data scientist
Никаких давно снятых видео и длинных лекций
Проходите теорию и закрепляйте её на практике и консультируйтесь с AI помощником - во сколько хотите и где удобно в любое время и без жёстких дедлайнов.
Практика в интерактивных
Выполняйте задачи и обращайтесь за проверкой в AI помошник. Плюс подсказки по стандартным ошибкам, поэтому вы быстрее находите недочеты и оттачиваете навыки.
Поддержка AI наставника
Наставник AI подскажет в сложных моментах, даст обратную связь и проведут задание, поможет найти ошибки в коде как профессионал высокого уровня.
Программа обучения
Модуль 1
Модуль 1
Введение в Data Science
Роль Data Scientist.
Обзор инструментов и профессии.
Обзор инструментов и профессии.
Модуль 2
Модуль 2
Математика и статистика
Основы вероятности.
Описательная статистика.
Практика: анализ простого датасета.
Описательная статистика.
Практика: анализ простого датасета.
Модуль 3
Модуль 3
Python для анализа данных
Pandas, NumPy.
Практика: обработка данных.
Практика: обработка данных.
Модуль 4
Модуль 4
Визуализация
Регрессия и классификация.
Практика: модель предсказания цен.
Практика: модель предсказания цен.
Модуль 5
Модуль 5
Кластеризация и сегментация
K-means, DBSCAN.
Практика: сегментация клиентов.
Практика: сегментация клиентов.
Модуль 6
Модуль 6
Нейронные сети
TensorFlow и Keras.
Практика: простая нейросеть.
Практика: простая нейросеть.
Модуль 7
Модуль 7
Финальный проект
Постановка задачи.
Обработка данных.
Обучение модели и презентация.
Обработка данных.
Обучение модели и презентация.
Илья Каримов
Data scientist Контур
Я пришёл на курс «Data Scientist» с опытом аналитика в Excel и SQL. Машинное обучение казалось чем-то из области фантастики.
Сначала мы разобрали статистику и Python — это было понятно и логично. Потом начались модели: регрессия, классификация, кластеризация. Самым удивительным было, когда я построил модель, которая предсказывала отток клиентов с точностью более 80%.
Финальный проект — моя гордость: я сделал модель для предсказания цен на недвижимость и оформил красивую визуализацию. Теперь у меня есть что показать работодателям.
Этот курс подарил ощущение, что я занимаюсь чем-то современным и важным. Data Science оказался доступным, а не «магией».
Сначала мы разобрали статистику и Python — это было понятно и логично. Потом начались модели: регрессия, классификация, кластеризация. Самым удивительным было, когда я построил модель, которая предсказывала отток клиентов с точностью более 80%.
Финальный проект — моя гордость: я сделал модель для предсказания цен на недвижимость и оформил красивую визуализацию. Теперь у меня есть что показать работодателям.
Этот курс подарил ощущение, что я занимаюсь чем-то современным и важным. Data Science оказался доступным, а не «магией».
Еще отзывы наших учеников
Этот курс может оплатить
ваш работодатель
Skivo помогает развивать высокотехнологичные команды. Почему нам удаётся это делать успешно:
-
Курсы Skivo верифицированы крупными игроками ИТ-рынка и предлагают инструменты и практики, актуальные на данный момент - Студенты работают индивидуально, могут получить консультации AI помошника, но и профессионального сообщества
- Skivo проверяет знания студентов перед стартом обучения и после его завершения
- Простой и удобный личный кабинет компании, в котором можно видеть статистику по обучению сотрудников
- Сертификат нашего выпускника за 5 лет стал гарантом качества знаний в обществе
- Skivo создал в IT более 60 курсов по 7 направлениям, линейка которых легко адаптируется под каждый запрос компании
Лучшая цена на Курс
Оформите подписку на месяц
1990р
1 аккаунт, Доступ ко всем курсам, AI наставник, AI проверка домашних заданий, Выдаем сертификат, Поддержка в чате, Доступ к сообществу
Выбрать
Часто задаваемые вопросы
Не будем лукавить, изучать новые технологии трудно даже для тех, у кого позади не один год опыта работы. Чтобы достичь цели, нужно не только желание, но и упорство. Честно ответьте себе, готовы ли вы прикладывать максимум усилий и не отступать, если будет сложно? Если да, результат обязательно будет!
Мы точно знаем, что наши курсы подходят для новичков, junior и middle-специалистов, а отзывы и примеры наших выпускников показывают, что можно с нуля освоить профессию программиста, найти работу и стать ценным специалистом. И, конечно, наши преподаватели вам в этом помогут.
Так что попробовать стоит! А если сомневаетесь, просто оформите подписку и пройдите курс по профессии— сможете проверить и свой интерес к программированию, тестированию или аналитике, если решите сменить профессию просто выберите из каталога новую.
Мы точно знаем, что наши курсы подходят для новичков, junior и middle-специалистов, а отзывы и примеры наших выпускников показывают, что можно с нуля освоить профессию программиста, найти работу и стать ценным специалистом. И, конечно, наши преподаватели вам в этом помогут.
Так что попробовать стоит! А если сомневаетесь, просто оформите подписку и пройдите курс по профессии— сможете проверить и свой интерес к программированию, тестированию или аналитике, если решите сменить профессию просто выберите из каталога новую.
Судя по отзывам о курсах, многие наши студенты так и делают: учатся и работают одновременно. Мы понимаем, не у всех есть возможность посвящать всё время обучению. Поэтому сделали формат асинхронным. Доступ к образовательной платформе открыт 24/7, вы проходите уроки, когда удобно вам, учитесь в своем темпе, а AI помошник всегда под рукой.
Мы рекомендуем уделять учебе 15-20 минут в день. Тогда получится получить практические знания за короткий период.
Конечно, это приблизительная оценка. Если у студента уже есть знания и тем более опыт работы, получится справляться с задачами быстрее, а у новичков уровня junior может уходить больше времени.
Мы рекомендуем уделять учебе 15-20 минут в день. Тогда получится получить практические знания за короткий период.
Конечно, это приблизительная оценка. Если у студента уже есть знания и тем более опыт работы, получится справляться с задачами быстрее, а у новичков уровня junior может уходить больше времени.
Самому юному студенту, который учился в Skivo, было 15, а самому взрослому — 70 лет. Есть желание и интерес? Начинайте независимо от возраста и от того, как отзываются об этой затее близкие.
Если ваша цель — трудоустройство, мы честно говорим, что студентам старшего возраста без опыта работы в IT может потребоваться больше времени, чтобы найти подходящее место. Но у нас много отзывов и примеров, когда выпускники Skivo успешно трудоустраивались, например, после 50 лет.
Если ваша цель — трудоустройство, мы честно говорим, что студентам старшего возраста без опыта работы в IT может потребоваться больше времени, чтобы найти подходящее место. Но у нас много отзывов и примеров, когда выпускники Skivo успешно трудоустраивались, например, после 50 лет.
Вы самостоятельно изучаете материалы, а в случаи вопросов или проверки заданий всегда под рукой AI наставник. Программу составили опытные преподаватели и методисты из крупных ИТ компаний, а также лидеры технологической и образовательной индустрий.
- Начать проходить курс по выбранной технологии. Во всех курсах есть теория, практика, тесты и помощь AI наставника.
- Если поймете, что курс не достигает ваших целей, можете выбрать любой другой - без ограничений, хоть все курсы пройдите. По подписке доступны все курсы от Skivo.
Если вы не нашли свой курс и вдруг поняли, что больше не хотите находиться на онлайн-платформе Skivo, то просто отключите подписку в личном кабинете. Деньги за предыдущий оплаченные подписки невозращаются. При этом можно вернуть деньги за текущий месяц оплаченной подписки, но только при условии, что с момента оплаты подписки прошло не более 5 дней.
Отлично! Доступ к обучению сохранится до конца оплаченного периода. Можете проходить любые другие курсы по другой специальности. Это отличная возможность научиться дополнительным навыкам и повысить шансы на получение места в хорошей компании.
Да, для этого нужно закончить курс и успешно выполнить итоговый проект.
Тогда вы получите сертификат об окончании курса. Отправим вам сертификат о прохождении курса в электронном виде.
А если не получится пройти курс целиком и выполнить итоговый проект, по запросу выдадим вам электронную справку об обучении — с перечнем модулей, которые вы освоили.
Тогда вы получите сертификат об окончании курса. Отправим вам сертификат о прохождении курса в электронном виде.
А если не получится пройти курс целиком и выполнить итоговый проект, по запросу выдадим вам электронную справку об обучении — с перечнем модулей, которые вы освоили.
При оплате тарифа "Расширенный", мы добавим ваше резюме в базу Skivo, которые получают все партнеры и HR отделы компаний, что помогает в поиске работы. Также высылаем материалы для подготовки к прохождению собеседования.
Но если у вас появится вопрос о карьерном развитии, обратитесь в нашу службу поддержки — постараемся ответить.
Но если у вас появится вопрос о карьерном развитии, обратитесь в нашу службу поддержки — постараемся ответить.
Ежемесячные платежи работают так: вы вносите первую оплату, и в этот момент привязывается карта. С этой карты автоматически будут списываться следующие платежи каждые 30 календарных дней. Например, оплатили 25 марта — следующий платёж пройдёт 24 апреля.
Через компанию, если она налоговый резидент РФ. Условия для юридических лиц и ИП отличаются — чтобы узнать подробнее, оставьте заявку или уточните в службе поддержки.
Через компанию, если она налоговый резидент РФ. Условия для юридических лиц и ИП отличаются — чтобы узнать подробнее, оставьте заявку или уточните в службе поддержки.
Еще курсы для Вас
