01 / ВОПРОС
Начинать с бизнес-задачи
Определять, что именно нужно узнать, какие метрики помогут ответить и где искать нужные данные.
Курс Skivo · Data Analytics with AI
Data Analyst
с AI.
Находите в данных
то, что меняет решения.
Научитесь работать с данными, метриками и визуализациями — и использовать AI, чтобы быстрее находить закономерности, объяснять результаты и влиять на бизнес.
С нуля · без сложной математики · с AI-наставником
10 недельот таблицы
до инсайта
до инсайта
40 уроковкороткие занятия
по 15 минут
по 15 минут
8 кейсовдля сильного
аналитического портфолио
аналитического портфолио
ДАННЫЕМетрика измениласьРост · падение · аномалия
AI-АНАЛИТИКНайти причинуПаттерн · гипотеза · вывод
ИНСАЙТПонятный шагРешение для бизнеса
Что изменится
Не просто строить графики. Понимать, что за ними стоит.
Курс учит превращать сырые данные в ясные выводы: задавать правильные вопросы, проверять гипотезы и доносить результат так, чтобы по нему действовали.
02 / АНАЛИЗ
Находить закономерности
Работать с данными, видеть аномалии, строить гипотезы и проверять их без интуитивных догадок.
03 / AI-УСИЛЕНИЕ
Ускорять аналитику с AI
Использовать AI для SQL, исследований, проверки расчётов, визуализации и подготовки аналитических выводов.
Практика
Не теория о цифрах. Ваши первые аналитические работы.
Ключевые метрики продукта или бизнеса
SQL-запрос для ответа на вопрос
Дашборд, который объясняет динамику
AI-вывод и рекомендация для бизнеса
Программа
От первого вопроса до сильного аналитического вывода.
01–02
Основы аналитического мышления
Учимся ставить вопросы, выбирать метрики и отличать полезный анализ от красивой, но бесполезной таблицы.
03–04
Таблицы, SQL и работа с данными
Осваиваем базовые инструменты аналитика и учимся получать из данных ответ на конкретный вопрос.
05–06
Визуализация и дашборды
Создаём понятные графики и дашборды, которые помогают увидеть динамику и быстро принять решение.
07–10
AI для аналитика
Используем AI для ускорения исследований, SQL, проверки гипотез, объяснения результатов и финального проекта.
Формат Skivo
Меньше теории. Больше данных, с которыми вы уже работали.
01
15 минут
Одна понятная идея или инструмент за занятие — без лишней математики.
02
Решаем кейс
Сразу применяете аналитический подход на задаче, близкой к реальному бизнесу.
03
Усиливаем AI
AI-наставник помогает составить запрос, проверить расчёт и сделать вывод понятнее.
04
Собираем портфолио
К концу курса у вас есть аналитические работы, которые можно показать работодателю.
FAQ
Вопросы, которые обычно задают.
Нужны ли знания математики?
Нет. Для старта достаточно школьного уровня. На курсе важнее логика, умение задавать вопросы и интерпретировать данные.
Нужно ли программировать?
Нет. Вы начнёте с понятных инструментов, а SQL освоите как рабочий способ задавать вопросы данным — с поддержкой AI.
Как AI помогает Data Analyst?
AI ускоряет написание и объяснение SQL-запросов, поиск гипотез, подготовку визуализаций, проверку расчётов и оформление выводов.
Что будет в финале курса?
Вы соберёте аналитический кейс: вопрос, данные, расчёты, визуализацию, вывод и рекомендацию для бизнеса.
Ваш следующий навык
Пусть данные говорят. А вы знаете, что спросить.
Начните с первого короткого урока и научитесь превращать цифры в решения, которые меняют результат.