- BasicУровень обучения
- 15 минутИнтенсивность в день
- ОнлайнВид обучения
- 4 месяцаСреднее время обучения
Особенности
Освойте профессию аналитика — специалиста, который помогает компаниям принимать решения на основе данных. Курс научит работать с Excel, SQL, BI-системами, строить отчёты и дашборды, анализировать бизнес-процессы и пользовательское поведение. Вы получите навыки, которые открывают путь в IT, маркетинг и продуктовую аналитику.
-
Один из самых востребованных профессийАналитики — одна из самых востребованных профессий на рынке. Они помогают компаниям понимать клиентов, прогнозировать продажи и находить точки роста. После курса у вас будут навыки, проекты и портфолио, чтобы претендовать на первую работу в аналитике. -
Для кого этот курс?Новичкам, которые хотят начать карьеру в сфере аналитики без технического образования.
Специалистам из бизнеса, маркетинга или продаж, которым нужны аналитические навыки для роста.
Тем, кто хочет сменить профессию и освоить востребованную роль в IT.
Руководителям и предпринимателям, которым важно понимать метрики и управлять на основе данных. -
Карьерная поддежкаМногие студенты еще во время прохождения первой части программы находят или меняют работу, а к концу обучения могут претендовать на повышение в должности.- Разместите резюме в базе Skivo: так наши партнёры смогут пригласить вас на интервью
- Участвуйте в карьерных мероприятиях: там мы разбираемся, как составить резюме
Что вам даст этот курс?
После обучения Вы:
Знания
Практика с первых занятий — каждый блок закрепляется задачами на реальных данных. Современные инструменты — только актуальные системы и подходы, востребованные на рынке. Фокус на карьере — проекты и кейсы, которые можно показать работодателю.
Базовые навыки
Навыки сбора и обработки данных в Excel и через SQL-запросы.
Умение строить отчёты и дашборды в Power BI и Tableau.
Понимание основ продуктовой и бизнес-аналитики.
Опыт анализа пользовательского поведения и ключевых метрик компании.
Практику работы с реальными кейсами и данными.
Готовое портфолио из аналитических проектов.
Умение строить отчёты и дашборды в Power BI и Tableau.
Понимание основ продуктовой и бизнес-аналитики.
Опыт анализа пользовательского поведения и ключевых метрик компании.
Практику работы с реальными кейсами и данными.
Готовое портфолио из аналитических проектов.
Hard skills
Владение Excel: формулы, сводные таблицы, визуализация данных.
Работа с SQL: написание запросов, фильтрация и агрегирование данных.
Навыки работы в BI-системах: Power BI, Tableau (дашборды, отчёты, визуализация).
Знание основ продуктовой аналитики: метрики, воронки, когортный анализ.
Базовые навыки бизнес-анализа: выявление требований, формирование гипотез.
Анализ пользовательского поведения и построение гипотез.
Подготовка аналитических отчётов и презентаций для бизнеса.
Работа с системами веб-аналитики (Google Analytics, Яндекс.Метрика).
Опыт ведения портфолио проектов: кейсы, дашборды, отчёты на GitHub или в BI-инструментах.
Работа с SQL: написание запросов, фильтрация и агрегирование данных.
Навыки работы в BI-системах: Power BI, Tableau (дашборды, отчёты, визуализация).
Знание основ продуктовой аналитики: метрики, воронки, когортный анализ.
Базовые навыки бизнес-анализа: выявление требований, формирование гипотез.
Анализ пользовательского поведения и построение гипотез.
Подготовка аналитических отчётов и презентаций для бизнеса.
Работа с системами веб-аналитики (Google Analytics, Яндекс.Метрика).
Опыт ведения портфолио проектов: кейсы, дашборды, отчёты на GitHub или в BI-инструментах.
Soft skills
Аналитическое мышление — умение структурировать данные и видеть закономерности.
Критическое мышление — способность оценивать информацию без искажений.
Внимательность к деталям — точность в работе с цифрами и отчётами.
Коммуникация — умение донести результаты анализа до менеджеров и разработчиков простым языком.
Навык работы в команде — участие в проектных задачах, взаимодействие с маркетологами, продуктологами и программистами.
Управление временем и приоритизация задач в условиях дедлайнов.
Гибкость и адаптивность — способность быстро осваивать новые инструменты и подходы.
Презентационные навыки — умение показывать результаты анализа в понятной и наглядной форме.
Критическое мышление — способность оценивать информацию без искажений.
Внимательность к деталям — точность в работе с цифрами и отчётами.
Коммуникация — умение донести результаты анализа до менеджеров и разработчиков простым языком.
Навык работы в команде — участие в проектных задачах, взаимодействие с маркетологами, продуктологами и программистами.
Управление временем и приоритизация задач в условиях дедлайнов.
Гибкость и адаптивность — способность быстро осваивать новые инструменты и подходы.
Презентационные навыки — умение показывать результаты анализа в понятной и наглядной форме.
Как проходит обучение Аналитик
Никаких давно снятых видео и длинных лекций
Проходите теорию и закрепляйте её на практике и консультируйтесь с AI помощником - во сколько хотите и где удобно в любое время и без жёстких дедлайнов.
Практика в интерактивных
Выполняйте задачи и обращайтесь за проверкой в AI помошник. Плюс подсказки по стандартным ошибкам, поэтому вы быстрее находите недочеты и оттачиваете навыки.
Поддержка AI наставника
Наставник AI подскажет в сложных моментах, даст обратную связь и проведут задание, поможет найти ошибки в коде как профессионал высокого уровня.
Программа обучения
Модуль 1
Модуль 1
Введение в аналитику
Кто такой аналитик и чем он занимается.
Основные направления: бизнес-аналитика, продуктовая аналитика, data analytics.
Основные метрики и KPI компаний.
Практика: анализ простых таблиц с продажами.
Основные направления: бизнес-аналитика, продуктовая аналитика, data analytics.
Основные метрики и KPI компаний.
Практика: анализ простых таблиц с продажами.
Модуль 2
Модуль 2
Excel для аналитика
Формулы и функции Excel.
Сводные таблицы и диаграммы.
Визуализация данных.
Практика: построение отчёта по продажам и динамике.
Сводные таблицы и диаграммы.
Визуализация данных.
Практика: построение отчёта по продажам и динамике.
Модуль 3
Модуль 3
SQL и базы данных
Что такое базы данных и зачем они нужны.
Основные команды SQL: SELECT, WHERE, GROUP BY, JOIN.
Фильтрация и агрегирование данных.
Практика: извлечение данных о заказах из учебной базы.
Основные команды SQL: SELECT, WHERE, GROUP BY, JOIN.
Фильтрация и агрегирование данных.
Практика: извлечение данных о заказах из учебной базы.
Модуль 4
Модуль 4
BI-системы: Power BI и Tableau
Зачем нужны BI-инструменты.
Создание интерактивных дашбордов.
Визуализация ключевых метрик.
Практика: дашборд по продажам и прибыли компании.
Создание интерактивных дашбордов.
Визуализация ключевых метрик.
Практика: дашборд по продажам и прибыли компании.
Модуль 5
Модуль 5
Продуктовая аналитика
Что такое продуктовые метрики: DAU, MAU, Retention, LTV.
Когортный анализ и построение воронки.
Анализ поведения пользователей.
Практика: кейс по анализу мобильного приложения.
Когортный анализ и построение воронки.
Анализ поведения пользователей.
Практика: кейс по анализу мобильного приложения.
Модуль 6
Модуль 6
Бизнес-аналитика
Сбор и формализация требований.
Анализ бизнес-процессов.
Построение схем и диаграмм (BPMN).
Практика: анализ процесса обработки заказов в компании.
Анализ бизнес-процессов.
Построение схем и диаграмм (BPMN).
Практика: анализ процесса обработки заказов в компании.
Модуль 7
Модуль 7
SEO и веб-аналитика
Основы SEO-анализа.
Работа с Google Analytics и Яндекс.Метрика.
Сбор и анализ поисковых запросов.
Практика: анализ эффективности сайта и каналов трафика.
Работа с Google Analytics и Яндекс.Метрика.
Сбор и анализ поисковых запросов.
Практика: анализ эффективности сайта и каналов трафика.
Модуль 8
Модуль 8
Финансовая и маркетинговая аналитика
Финансовые показатели компании: выручка, прибыль, маржинальность.
Анализ маркетинговых кампаний: CTR, CPA, ROI.
Практика: кейс по оценке эффективности рекламы.
Анализ маркетинговых кампаний: CTR, CPA, ROI.
Практика: кейс по оценке эффективности рекламы.
Модуль 9
Модуль 9
Финальный проект
Постановка задачи от «заказчика».
Сбор и очистка данных.
SQL-запросы и обработка данных в Excel.
Визуализация в BI-системе.
Подготовка итогового отчёта и презентации.
Публикация проекта в портфолио.
Сбор и очистка данных.
SQL-запросы и обработка данных в Excel.
Визуализация в BI-системе.
Подготовка итогового отчёта и презентации.
Публикация проекта в портфолио.
Модуль 10
Модуль 10
Результат обучения
После курса у вас будет:
- 5+ мини-проектов (Excel-отчёты, SQL-запросы, BI-дашборды).
- Финальный проект с полноценным бизнес-кейсом.
- Навыки продуктовой, бизнес- и SEO-аналитики.
- Портфолио, которое можно показать работодателю.
Анна Афанасьева
Junior Analyst Тинькофф
Я пришла на курс «Аналитик» из совершенно другой сферы — несколько лет работала учителем в школе, но всегда тянуло к цифрам и работе с данными. Долго сомневалась, получится ли без технического образования, но программа курса оказалась построена так, что идти шаг за шагом было комфортно.
С первых недель мы учились работать с Excel: строили сводные таблицы, визуализировали данные, а потом постепенно перешли к SQL и BI-системам. Уже на втором месяце я собрала свой первый интерактивный дашборд в Power BI — это было настоящим открытием, когда цифры начали превращаться в понятные отчёты.
Очень помогла практическая часть. Каждый модуль закреплялся задачами, которые потом пошли в портфолио: отчёты, SQL-запросы, дашборды и даже анализ рекламной кампании. Благодаря этому у меня появилось что показать работодателям.
Если коротко: курс дал мне не только новые навыки, но и уверенность в том, что я могу работать аналитиком. Через 4 месяца после старта я получила приглашение на собеседование, а ещё через месяц — оффер на позицию Junior Analyst. Для меня это стало настоящим карьерным прорывом.
С первых недель мы учились работать с Excel: строили сводные таблицы, визуализировали данные, а потом постепенно перешли к SQL и BI-системам. Уже на втором месяце я собрала свой первый интерактивный дашборд в Power BI — это было настоящим открытием, когда цифры начали превращаться в понятные отчёты.
Очень помогла практическая часть. Каждый модуль закреплялся задачами, которые потом пошли в портфолио: отчёты, SQL-запросы, дашборды и даже анализ рекламной кампании. Благодаря этому у меня появилось что показать работодателям.
Если коротко: курс дал мне не только новые навыки, но и уверенность в том, что я могу работать аналитиком. Через 4 месяца после старта я получила приглашение на собеседование, а ещё через месяц — оффер на позицию Junior Analyst. Для меня это стало настоящим карьерным прорывом.
Отзывы о курсе обучения аналитика
Этот курс может оплатить
ваш работодатель
Skivo помогает развивать высокотехнологичные команды. Почему нам удаётся это делать успешно:
-
Курсы Skivo верифицированы крупными игроками ИТ-рынка и предлагают инструменты и практики, актуальные на данный момент - Студенты работают индивидуально, могут получить консультации AI помошника, но и профессионального сообщества
- Skivo проверяет знания студентов перед стартом обучения и после его завершения
- Простой и удобный личный кабинет компании, в котором можно видеть статистику по обучению сотрудников
- Сертификат нашего выпускника за 5 лет стал гарантом качества знаний в обществе
- Skivo создал в IT более 60 курсов по 7 направлениям, линейка которых легко адаптируется под каждый запрос компании
Лучшая цена на Курс
Оформите подписку на месяц
1990р
1 аккаунт, Доступ ко всем курсам, AI наставник, AI проверка домашних заданий, Выдаем сертификат, Поддержка в чате, Доступ к сообществу
Выбрать
Часто задаваемые вопросы
Не будем лукавить, изучать новые технологии трудно даже для тех, у кого позади не один год опыта работы. Чтобы достичь цели, нужно не только желание, но и упорство. Честно ответьте себе, готовы ли вы прикладывать максимум усилий и не отступать, если будет сложно? Если да, результат обязательно будет!
Мы точно знаем, что наши курсы подходят для новичков, junior и middle-специалистов, а отзывы и примеры наших выпускников показывают, что можно с нуля освоить профессию программиста, найти работу и стать ценным специалистом. И, конечно, наши преподаватели вам в этом помогут.
Так что попробовать стоит! А если сомневаетесь, просто оформите подписку и пройдите курс по профессии— сможете проверить и свой интерес к программированию, тестированию или аналитике, если решите сменить профессию просто выберите из каталога новую.
Мы точно знаем, что наши курсы подходят для новичков, junior и middle-специалистов, а отзывы и примеры наших выпускников показывают, что можно с нуля освоить профессию программиста, найти работу и стать ценным специалистом. И, конечно, наши преподаватели вам в этом помогут.
Так что попробовать стоит! А если сомневаетесь, просто оформите подписку и пройдите курс по профессии— сможете проверить и свой интерес к программированию, тестированию или аналитике, если решите сменить профессию просто выберите из каталога новую.
Судя по отзывам о курсах, многие наши студенты так и делают: учатся и работают одновременно. Мы понимаем, не у всех есть возможность посвящать всё время обучению. Поэтому сделали формат асинхронным. Доступ к образовательной платформе открыт 24/7, вы проходите уроки, когда удобно вам, учитесь в своем темпе, а AI помошник всегда под рукой.
Мы рекомендуем уделять учебе 15-20 минут в день. Тогда получится получить практические знания за короткий период.
Конечно, это приблизительная оценка. Если у студента уже есть знания и тем более опыт работы, получится справляться с задачами быстрее, а у новичков уровня junior может уходить больше времени.
Мы рекомендуем уделять учебе 15-20 минут в день. Тогда получится получить практические знания за короткий период.
Конечно, это приблизительная оценка. Если у студента уже есть знания и тем более опыт работы, получится справляться с задачами быстрее, а у новичков уровня junior может уходить больше времени.
Самому юному студенту, который учился в Skivo, было 15, а самому взрослому — 70 лет. Есть желание и интерес? Начинайте независимо от возраста и от того, как отзываются об этой затее близкие.
Если ваша цель — трудоустройство, мы честно говорим, что студентам старшего возраста без опыта работы в IT может потребоваться больше времени, чтобы найти подходящее место. Но у нас много отзывов и примеров, когда выпускники Skivo успешно трудоустраивались, например, после 50 лет.
Если ваша цель — трудоустройство, мы честно говорим, что студентам старшего возраста без опыта работы в IT может потребоваться больше времени, чтобы найти подходящее место. Но у нас много отзывов и примеров, когда выпускники Skivo успешно трудоустраивались, например, после 50 лет.
Вы самостоятельно изучаете материалы, а в случаи вопросов или проверки заданий всегда под рукой AI наставник. Программу составили опытные преподаватели и методисты из крупных ИТ компаний, а также лидеры технологической и образовательной индустрий.
- Начать проходить курс по выбранной технологии. Во всех курсах есть теория, практика, тесты и помощь AI наставника.
- Если поймете, что курс не достигает ваших целей, можете выбрать любой другой - без ограничений, хоть все курсы пройдите. По подписке доступны все курсы от Skivo.
Если вы не нашли свой курс и вдруг поняли, что больше не хотите находиться на онлайн-платформе Skivo, то просто отключите подписку в личном кабинете. Деньги за предыдущий оплаченные подписки невозращаются. При этом можно вернуть деньги за текущий месяц оплаченной подписки, но только при условии, что с момента оплаты подписки прошло не более 5 дней.
Отлично! Доступ к обучению сохранится до конца оплаченного периода. Можете проходить любые другие курсы по другой специальности. Это отличная возможность научиться дополнительным навыкам и повысить шансы на получение места в хорошей компании.
Да, для этого нужно закончить курс и успешно выполнить итоговый проект.
Тогда вы получите сертификат об окончании курса. Отправим вам сертификат о прохождении курса в электронном виде.
А если не получится пройти курс целиком и выполнить итоговый проект, по запросу выдадим вам электронную справку об обучении — с перечнем модулей, которые вы освоили.
Тогда вы получите сертификат об окончании курса. Отправим вам сертификат о прохождении курса в электронном виде.
А если не получится пройти курс целиком и выполнить итоговый проект, по запросу выдадим вам электронную справку об обучении — с перечнем модулей, которые вы освоили.
При оплате тарифа "Расширенный", мы добавим ваше резюме в базу Skivo, которые получают все партнеры и HR отделы компаний, что помогает в поиске работы. Также высылаем материалы для подготовки к прохождению собеседования.
Но если у вас появится вопрос о карьерном развитии, обратитесь в нашу службу поддержки — постараемся ответить.
Но если у вас появится вопрос о карьерном развитии, обратитесь в нашу службу поддержки — постараемся ответить.
Ежемесячные платежи работают так: вы вносите первую оплату, и в этот момент привязывается карта. С этой карты автоматически будут списываться следующие платежи каждые 30 календарных дней. Например, оплатили 25 марта — следующий платёж пройдёт 24 апреля.
Через компанию, если она налоговый резидент РФ. Условия для юридических лиц и ИП отличаются — чтобы узнать подробнее, оставьте заявку или уточните в службе поддержки.
Через компанию, если она налоговый резидент РФ. Условия для юридических лиц и ИП отличаются — чтобы узнать подробнее, оставьте заявку или уточните в службе поддержки.
Еще курсы для Вас
