Динара Куприянова
Analytics Сбер
Я долго работала в классической аналитике — Excel, отчёты, бесконечные сводные таблицы. Иногда казалось, что я больше «оформителька отчётов», чем аналитик. В какой-то момент поняла: если не начну развиваться в сторону AI, то рискую остаться позади. Так и решила пойти на курс «Нейросети для аналитиков».
Первые недели были, честно, как американские горки. Когда впервые попробовала использовать ChatGPT для генерации SQL-запроса, я реально засмеялась вслух: «И что, так можно было?» То, на что раньше уходил час, теперь делается за пару минут. У меня даже коллеги начали просить: «Скинь, как ты это делаешь». Было приятно чувствовать себя человеком, который привносит новое в команду.
Больше всего впечатлил модуль по машинному обучению. Я всегда думала, что это страшные формулы и «магия для избранных». Но оказалось, что всё намного понятнее, чем казалось. Я построила модель, которая предсказывала отток клиентов, и когда увидела точность прогноза, у меня было настоящее «вау»-ощущение. Даже показала результат руководителю — и он сказал, что это стоит внедрить в работу.
Финальный проект стал моим личным достижением: я сделала дашборд с прогнозами продаж, и это выглядело как продукт уровня компании, а не студенческая работа. До сих пор открываю его и думаю: «Это сделала я».
Этот курс дал мне не только новые знания, но и чувство уверенности. Я теперь не просто «аналитик, который делает отчёты», а человек, который умеет смотреть в будущее через данные. И это ощущение бесценно.