01 / ЛОГИКА
Проектировать поведение агента
Определять цель, ограничения, роль и критерии хорошего результата для каждого сценария.
Курс Skivo · AI Agent Development
Разработчик
AI-агентов.
Создавайте системы,
которые действуют.
Научитесь проектировать AI-агентов: давать им роль, память, инструменты и понятные правила — чтобы они выполняли реальные задачи, а не просто отвечали в чате.
Практика с AI · современные инструменты · с нуля до первого агента
10 недельот идеи
до AI-агента
до AI-агента
40 уроковкороткие занятия
по 15 минут
по 15 минут
6 агентовв портфолио
и для работы
и для работы
ЗАДАЧАЦель и контекстЧто нужно сделать
ИНСТРУМЕНТЫНайти и проверитьДанные · API · документы
РЕЗУЛЬТАТАгент действуетОтчёт · задача · решение
Что изменится
Не просто писать промпты. Проектировать интеллект.
Вы научитесь разбивать задачу на шаги, подключать агенту инструменты и делать его поведение понятным, полезным и безопасным.
02 / ИНСТРУМЕНТЫ
Давать агенту возможность действовать
Подключать данные, документы, поиск и сервисы, чтобы AI мог не только отвечать, но и выполнять задачу.
03 / КАЧЕСТВО
Проверять и улучшать результат
Тестировать сценарии, замечать ошибки и выстраивать надёжный путь к цели.
Практика
Не демо для галочки. Ваши первые работающие агенты.
AI-агент для исследования темы
Агент для работы с документами
Агент для клиентских запросов
Мультиагентный рабочий сценарий
Программа
От первого сценария до автономной системы.
01–02
Основы AI-агентов
Разбираем, чем агент отличается от чата, и как устроены цель, роль, контекст и цикл действий.
03–04
Память, знания и инструменты
Подключаем данные, документы и внешние сервисы, чтобы агент работал с актуальным контекстом.
05–06
Сценарии и агентные процессы
Учимся собирать многошаговые цепочки, где AI анализирует, выбирает действие и проверяет результат.
07–10
Тестирование и запуск
Проверяем агента на ошибках, уточняем правила и собираем финальный проект для реальной задачи.
FAQ
Вопросы, которые обычно задают.
Нужно ли уметь программировать?
Нет. Курс начинается с агентной логики и доступных инструментов. Технические элементы объясняются через практические задачи.
Чем AI-агент отличается от чат-бота?
Агент работает с целью, контекстом и инструментами: он может планировать шаги, искать данные, проверять результат и выполнять действия по правилам.
Будет ли практика?
Да. Каждый модуль заканчивается работающим агентным сценарием, который вы собираете своими руками.
Что будет в финале курса?
Вы создадите AI-агента для реальной задачи: с понятной целью, набором инструментов, логикой работы и проверкой качества.
Ваш следующий навык
Создавайте AI, который не ждёт команды. А помогает достигать цели.
Начните с первого короткого урока и соберите своего первого AI-агента.