Инженер по машинному обучению внедряет ML‑модели в продакшн и обеспечивает их стабильную работу. Профессия важна для монетизации AI‑разработок. Подготовка пайплайнов, деплой моделей, мониторинг и оптимизация. Hard skills: Python, ML‑фреймворки, Docker/Kubernetes, MLOps. Soft skills: кросс‑функциональное взаимодействие, системное мышление. Карьерные перспективы: рост до ML архитектора или руководителя платформы данных.
